Сегодня в мире многие государства все активнее внедряют биометрические системы для увеличения безопасности объектов с массовым скоплением людей. Они достаточно надежны и с положительной стороны зарекомендовали себя в процессе эксплуатации. На текущий момент вероятность появления ошибок FAR в данном случае коэффициента ложного пропуска, когда система пропускает или допускает незарегистрированного пользователя и FRR коэффициента, когда происходит ложный отказ в доступе зарегистрированного в системе пользователя. При настройке параметров биометрической системы нужно в обязательном порядке учитывать взаимосвязь обеих показателей. Ведь снижая искусственным путем, требовательность системы FAR уменьшается процент ошибок FRR и наоборот.
На текущий момент преимущественная часть параметров данной системы являются вероятностными, и не один из них не может в полной мере гарантировать работу без возникновения подобных ошибок.
Зачастую подобная ситуация является поводом для необъективной критики биометрических данных. Сегодня большинство биометрических систем функционируют по одинаковым схемам. На первом этапе осуществляется сохранение в базе данных образца биометрической характеристики, довольно часто в процессе записи некоторые системы предлагают зафиксировать несколько образов на обеспечения занесения в базу наиболее точной информации.
После этого информация в процессе обработки преобразуется в математический код. В настоящее время идентификация в любой биометрической системе проходит несколько основных стадий. В этом случае нужно выделить четыре наиболее главные: запись, выделение, сравнение, совпадение или несовпадение. На текущий момент в базе данных хранится специальный цифровой код при помощи, которого и происходит идентификация конкретного человека.
Делается образец биометрической характеристики и при этом сравнивается с представленным уже образцом. Идентификация по какой-либо биометрической системе проходит 4 основные стадии:
• Запись - поведенческий или физический образец запоминается системой;
• Выделение – вся уникальная информация из образца выносится и составляется непосредственно биометрический образец;
• Сравнение – сравнивается сохраненный образец с представленным;
• Несовпадение/Совпадение - система решает, совпадают биометрические образцы или нет, и выносит сразу решение.
Использование для идентификации биометрии открывает ряд совершенно уникальных возможностей. Биометрия дает возможность идентифицировать личностьпри помощисамой же личности. Карты с магнитной полосой, ключи, идентификационные карточки и иные вещи такого рода, могут быть украдены, утеряны, скопированы либо забыты просто дома. Пароли можно забыть, они могут быть украдены. Развивающийся постоянно электронный бизнес, а также работа с информацией, которая представлена в электронном виде, требует запоминать от человека множество персональных идентификационных номеров и паролей для банковских счетов, компьютерных, международных переговоров, электронной почты, веб - сайтов и прочей информации. Биометрия предлагает удобный, быстрый, точный, надежный, недорогой способ идентификации с немалым количеством совершенно самых разнообразных применений.
|
