Биометрические системы для защиты данных

В настоящее время вопрос сохранения конфиденциальной и секретной информации является как никогда актуальным и острым.  Современное развитие экономик многих государств мира подразумевает конкурентную борьбу между организациями различных форм собственности и зачастую данная борьба выходит за рамки закона и допускает его нарушение. Сегодня многие корпорации занимаются промышленным шпионажем и стремятся незаконными способами заполучить секретные сведения или технологии, на разработку которых были затрачены миллионы долларов.

В виду этого для защиты секретной информации или ограничения доступа на определенную территорию сегодня самым активным образом используются специальные биометрические системы позволяющие предотвратить несанкционированный доступ. На сегодняшний день одной из самых первых систем подобного рода, которые активно внедрялись, является анализ почерка. Современный этап развития технологий подразумевает под собой цифровую обработку подписи конкретного человека и дальнейшее сличение её с образцом находящимся в базе данных.

Довольно часто подпись может ставиться на электронном планшете и при этом устройство может анализировать и сличать скорость перемещения пера и силу нажатия. В результате этого комбинация все показателей может создать биометрическую модель, которую в будущем довольно тяжело будет довольно часто для защиты информации или ограничения передвижения нежелательных лиц применяется сканирование отпечатка ладоней и их геометрия.

В ходе идентификации отпечатка ладони и её геометрии происходит анализ складок и относительная длинна пальцев, которая у каждого человека является разной. На текущий момент данная система заметно уступает сканированию отпечатков пальцев и отличается нестабильность. В некоторых случаях измеряемые и учитываемые параметры могут изменяться под воздействием времени и поэтому их необходимо корректировать. На сегодняшний день весьма активно в защитных системах используется сканирование голоса человека.

В данном случае системы для распознания и идентификации пытается обнаружить конкретного человека путем сравнения конкретных фраз  ранее записанных. Современные системы для голосового распознания человека  могут решать задачи по опознанию произносящего определенные фразы  так и для распознания того что бы произнесено. В настоящее время современные компьютерные машины не научились распознавать говорящего и смысл сказанного одновременно но, по мнению ученых с увеличением производительности они с данной задачей будут справляться более чем успешно.

По мнению специалистов маловероятно, что в ближайшем будущем компьютеры смогут на все сто процентов распознать конкретного человека по голосу. Всегда существует определенный процент погрешности, который при любом сканировании оказывает непосредственное влияние на точность конечного результата.  Все вышеперечисленные системы не могут в отдельности обеспечить 100% результата в идентификации каждого конкретного человека и, как правило, их лучше всего использовать в комплексе.